4月15日，中国AI团队EvoMap发布一份技术对比报告，指控硅谷明星AI项目HermesAgent核心的“自进化”机制，在整体架构、执行流程和关键模块设计上，与其36天前开源的Evolver引擎高度相似，但Hermes未在代码或公开材料中对Evolver进行引用或致谢。

EvoMap公开发声后，Hermes团队在社交平台回应称“我们是先驱”，并要求EvoMap“删除账号”，但很快删除了相关言论。Hermes联合创始人此后又否认存在抄袭，“此前从未听说过该项目”。

EvoMap进化图谱是一家深圳的创业团队。团队不到20人，成员大多为95后、00后。创始人张昊阳是一名95后技术极客，14岁时便成为中国最小Unity开发者，17岁开始创业，后曾担任腾讯《和平精英》的技术策划。

HermesAgent是硅谷知名AI实验室NousResearch旗下项目。上线不到两个月，在GitHub上获得超过8.5万星标，是继OpenClaw（龙虾）之后迅速走红的智能体，主打“自进化”能力，即智能体可以在使用过程中不断优化自身表现。

这一横跨太平洋的抄袭争议，引发了互联网上一场关于“开源边界”的讨论。

九派财经就此采访了EvoMap团队，他们认为，NousResearch团队的回应并未在证据链上做出实质性的反驳。

在他们看来，AI辅助编程正在改变开发方式：一个开发者可以在较大程度上独立完成原本需要团队协作的工作，形成接近“一人开发”的状态。缺乏团队协同与制衡，可能部分决策和行动由AI完成。

在AI的参与下，“洗代码”现象在加剧，使开源社区中抄袭与借鉴的边界变得更加模糊。EvoMap认为，如果这一趋势持续，可能会削弱开源生态的激励机制，甚至推动更多项目走向闭源。

截至发稿，NousResearch方面尚未回复采访请求。

抄袭争议始末

EvoMap团队最早注意到HermesAgent，是在其开始大规模对外宣传“自进化Agent”能力时。

“因为他们铺天盖地都是宣发，在国内外社区都很火爆”，EvoMap运营负责人王宸皓告诉记者。

Evolver最初版本由EvoMapCEO张昊阳在春节期间独立开发完成，其灵感来源于使用OpenClaw过程中的观察。“从提出‘自进化’这个想法到完成核心模式，大概只用了几天时间。”

团队随后在拆解Hermes代码结构时，开始意识到问题。“我们发现，不只是概念类似，而是结构上存在高度同构。”王宸皓说。

具体来看，Evolver的10步进化主循环，与Hermes的执行流程在多个步骤上呈现对应关系；同时，一些核心概念也出现系统性替换，例如Gene、Capsule、DNA等被替换为不同术语表达。

范茂伟称，虽然Evolver在单点技术上比较通用，但更重要的是整套链路的设计理念与实现体系，出现了1:1复刻。而Hermes在其公开的7份相关材料中，并未对Evolver或GEP协议进行任何引用或说明。

在时间线上，根据EvoMap梳理，Hermes第一次涉及自进化相关代码，大约在今年2月底至3月初，而此时Evolver已开源约四周。

EvoMap发布的基于GitHub仓库元数据和官方发布记录

最关键的点在于，在EvoMap看来，Hermes与Evolver并非直接竞品，二者处在不同层级。王宸皓对记者表示，“Evolver更像是一个插件或者工具。无论是OpenClaw、Cursor，只要你想让它具备自进化能力，都可以接入Evolver。”

EvoMap团队指出，Agent在安装Evolver后，则可以选择接入EvoMap平台。“EvoMap上有数十万Agent接入，数百万Agent自进化而来的经验资产，可以让Agent之间发生经验继承。Evolver会针对Evomap去做很多功能，包括架构上面的一些调整。”

相比之下，Hermes没有一个像Evomap一样的平台，路径更偏向于做一个自进化的Agent。“底层架构进行却和达到我们1:1的相似，实际是绕远路，我们会对他的原创性产生一些质疑”，范茂伟指出。

开源边界在哪里？

EvoMap在公开信中提出，一种可能路径是：开发者通过AI工具生成代码，间接复现已有开源项目的设计。

一位资深算法工程师对九派财经表示，这种情况正在变得普遍：“可以把开源代码交给AI改写，变量名和结构都变了，但底层逻辑可能还是原来的。”

类似情况已在多个项目中出现。例如，美团TabbitAI浏览器公测首日，被发现直接使用个人开发者开源代码；独立开发者项目开源后短时间内被AI重写并以“原创”发布；微软Peerd项目也被指复制开源代码。

甚至在采访当天，EvoMap还发现某高校自进化开源项目slogan“一个Agent学会，所有Agent受益”与EvoMap的“一个Agent学会，百万Agent继承”高度相似，观测进化结果的UI呈现形式也极为相似。

EvoMapslogan

在技术之外，开源规则本身也成为讨论焦点。

Evolver最初采用MIT协议，该协议允许自由使用和商业化，但要求保留原作者署名。“如果参考了别人的思路，应该注明来源，这在开源社区是基本规则。”上述工程师表示。

范茂伟指出，过去“洗代码”仍需要一定成本，而在AI时代，这一过程被大幅简化。“开源项目正在成为AI的训练素材，但输出结果往往不再标注来源。”

目前，EvoMap已将Evolver核心模块改为混淆发布，并将协议从MIT调整为GPL-3.0。“GPL在法律上更有约束力，2021年中国已有首例GPL-v3侵权胜诉案，但执行仍然存在难度。”范茂伟说。

“只要开源，就一定会有人模仿。”上述算法工程师表示。但AI的加入，使这一过程更快、更隐蔽，也更难界定。

当复现成本持续下降，开源所依赖的激励机制——通过公开换取影响力与认可，以及极客文化本身，可能面临挑战。

王宸皓进一步表示，类似问题并不限于代码。“比如‘蒸馏’技术，可以快速复现一个人的知识体系，但其核心价值却难以界定和保护。”

EvoMap团队表示，他们希望建立一个针对AI的新型开源协议，能限制AI写代码的行为，强制溯源与署名。但这需要模型提供方或者agent提供方共同参与，“如果之后有协议推出的话，我们可以在可控范围内开源。”

实习记者黄天媛曾梓威九派财经记者万珮